سلام!
من محمد مهدی رضاپور هستم.
درباره من
سلام، خوش آمدید! من محمد مهدی رضاپور هستم، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان. مسیر آکادمیک من در رشته مهندسی کامپیوتر با اخذ مدرک کارشناسی از دانشگاه ملایر (۲۰۱۴) آغاز شد و در ادامه، مقطع کارشناسی ارشد را در دانشگاه صنعتی اصفهان (۲۰۱۶) تحت هدایت دکتر مازیار پالهنگ با موفقیت پشت سر گذاشتم. سپس دوره دکتری خود را در دانشگاه اصفهان، با کسب رتبه اول آموزشی و انتشار 3 مقاله در مجلات Q1 (شامل یک مقاله در مجلات یک درصد برتر) و تحت راهنمایی دکتر محمدعلی نعمتبخش و دکتر افسانه فاطمی در آزمایشگاه کلان داده (BigData) به پایان رساندم.
بیش از یک دهه است که تمرکز حرفهای من در زمینه دادهکاوی و توسعه راهکارهای هوش مصنوعی معطوف شده است؛ مسیری که طیف وسیعی از چالشها، از تحلیل بازیهای آنلاین و شبکههای اجتماعی گرفته تا بهینهسازی در صنایع سنگین همچون فولاد را در بر میگیرد. اما دنیای من تنها به دانشگاه محدود نمیشود؛ اشتیاق من به خلق دنیاهای مجازی باعث شده تا به عنوان یک توسعهدهنده بازی مستقل نیز فعالیت داشته باشم و با بهرهگیری از ابزارهایی نظیر CryEngine، چندین پروژه بزرگ را با موفقیت اجرا کنم.
علایق پژوهشی اصلی من در حال حاضر حول محورهای زیر است (اگرچه همیشه در حال بررسی موضوعات جدید هستم):
- هوش مصنوعی (به طور کلی)
- مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- بازیهای رایانهای و پلتفرمهای اجتماعی
- بازیابی اطلاعات
دانشمند داده، توسعهدهنده هوش مصنوعی و بازیساز.
- تاریخ تولد: ۶ دی ۱۳۷۰
- مدرک: دکتری مهندسی نرمافزار
- ایمیل: mm.rezapour AT ec.iut.ac DOT ir
- تلفن: ۹۸۳۱۳۷۹۳۴۵۳۷+
- شهر: اصفهان، ایران
- آدرس: وبسایت
- برنامه هفتگی: مشاهده برنامه (PDF)
- ریسرچگیت: فعالیتهای پژوهشی
- گوگل اسکالر: آخرین مقالات
- لینکدین: سوابق کاری
- ORCID: داوری مجلات
- وضعیت پروژه: آماده همکاری
اطلاعات دقیق در مورد انتشارات من را میتوانید در گوگل اسکالر (آخرین مقالات) و ریسرچگیت (کلیه فعالیتهای پژوهشی) بیابید. پروفایل ORCID من سوابق داوری برای مجلات علمی و همکاریهای ویراستاری را نشان میدهد. میتوانید از طریق پروفایل لینکدین با من در ارتباط باشید یا برنامه هفتگی دانشگاه اصفهان را بررسی کنید. در حال حاضر آماده پذیرش پروژههای جدید هستم.
اخبار
از آخرین رویدادها و اطلاعیهها باخبر شوید.
فراخوان مقاله: ویژهنامه مدلهای زبانی بزرگ
مجله محاسبات و امنیت (JComSec) برای ویژهنامهای با عنوان "مدلهای زبانی بزرگ و کاربردهای آنها" مقاله میپذیرد. این شماره به بررسی آخرین پیشرفتها، چالشها و جهتگیریهای آینده LLMها خواهد پرداخت. ما از مقالات پژوهشی اصیل و مروری استقبال میکنیم.
دبیران مهمان:
- دکتر محمدعلی نعمتبخش (استاد تمام، دانشگاه اصفهان)
- دکتر محمد مهدی رضاپور (استادیار، دانشگاه اصفهان)
ارائه درس جدید تحصیلات تکمیلی: یادگیری عمیق
برای ترم بهار آینده، درس "یادگیری عمیق" را برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی (ارشد و دکتری) گروه مهندسی کامپیوتر تدریس خواهم کرد. سرفصلهای این دوره تمرکز ویژهای بر حوزههای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) خواهد داشت.
منابع اصلی:
- Understanding Deep Learning by S. J. Prince (2024)
- Deep Learning for Beginners by P. Rivas (2020)
- Build a Large Language Model (From Scratch) by S. Raschka (2024)
نشست پژوهشی: حوزههای نوآورانه پژوهش در بازیهای رایانهای
برگزاری نشست علمی به مناسبت هفته پژوهش با موضوع "حوزههای نوآورانه پژوهش در بازیهای رایانهای"، توسط دکتر محمد مهدی رضاپور، عضو هیئت علمی گروه مهندسی نرمافزار دانشگاه اصفهان.
تماس جهت اطلاعات بیشتر
رزومه
اگر تمایل به دریافت رزومه کامل من دارید، لطفاً پیام دهید.
داوری در مجلات با ضریب تأثیر بالا
Journal of Big Data
2025
Springer Nature (Q1)
- داوری مقالات در موضوعاتی شامل عاملهای هوش مصنوعی آگاه از احساسات (Emotionally Aware AI)، قطعهبندی معنایی سهبعدی و مدیریت هوشمند ترافیک.
Interactive Learning Environments
2025
Taylor & Francis (Q1)
Scientific Reports
2025
Nature Portfolio (Q1)
- داور فعال برای مقالات در زمینههای یادگیری عمیق، تحلیلهای ورزشی و برنامهریزی رفتار در هوش مصنوعی.
- انجام حدود ۱۲ داوری در سال ۲۰۲۵.
International Journal of Human-Computer Interaction
2025
Taylor & Francis (Q1)
Multimedia Tools and Applications
2022 - 2025
Springer Nature (Q1)
- تکمیل بیش از ۱۳ داوری با تمرکز بر سیستمها و ابزارهای چندرسانهای.
Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing
2025
Springer Nature (Q1)
- داوری موضوعات مرتبط با توسعه بازیهای مبتنی بر هوش مصنوعی.
داوری در مجلات با ضریب تأثیر بالا (ادامه)
Discover Artificial Intelligence
2025
Springer Nature (Q1)
- داوری مقالات در زمینه یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و بهینهسازی.
Research in Autism Spectrum Disorders
2025
Elsevier (Q1)
- تکمیل ۳ داوری.
Heliyon
2025
Elsevier (Q1)
Journal of Computational Social Science
2024
Springer Nature (Q2)
خدمات ویراستاری و کنفرانس
دبیر مهمان (Guest Editor)
2025
Journal of Computing and Security
ویژهنامه با موضوع "مدلهای زبانی بزرگ و کاربردهای آنها".
عضو کمیته علمی (Scientific Committee Member)
2025
هشتمین کنفرانس بینالمللی بازیهای رایانهای؛ فرصتها و چالشها (CGCO)
دانشگاه اصفهان
پروژهها
این بخش شامل پروژههای مختلفی است که توسط من و دانشجویانم انجام شده است. تمرکز کارهای اخیر من عمدتاً بر روی هوش مصنوعی با کاربردهایی در شبکههای اجتماعی و صنعت فولاد بوده است. با این حال، من همچنین بیش از ۱۳ سال تجربه در طراحی و توسعه بازیهای ویدئویی (به ویژه بازیهای جدی) دارم که نمونههایی از آنها را در اینجا خواهید دید. علاوه بر این، پروژههای دانشجویی در زمینه توسعه سیستمهای بازیابی اطلاعات مجهز به قابلیتهای جستجوی معنایی را سرپرستی کردهام.
- همه
- بازیهای ویدئویی من
- بازیهای دانشجویان من
- پردازش زبان طبیعی (NLP)
- صنعت نسل ۴ (Industry 4.0)
DeepSkill (دیپاسکیل)
دیپاسکیل یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای ارزیابی مهارتها و عملکرد بازیکنان در بازیهای چندنفره طراحی شده است. این سیستم میتواند انواع دادههای رفتاری و عملکردی بازیکنان، از جمله معیارهای استاندارد مانند مسیرهای طی شده، کار تیمی و میزان آسیب به حریفان و همچنین دادههای پیچیدهتر مانند پیامهای چت را تحلیل کند. این سیستم با دقت بالای ۹۶ درصد بینشهایی در مورد مهارتهای بازیکن ارائه میدهد. سه مقاله در مورد این سیستم در مجلات معتبر Q1 منتشر شده است.
OptimaSteel (اپتیما استیل)
سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینهسازی سرعت ورق در خط اسیدشویی نورد سرد، یکی از محصولات توسعه یافته تحت قرارداد با شرکت فولاد مبارکه اصفهان است. این سیستم میتواند سرعت ورق در خط اسیدشویی را با استفاده از دادههای بلادرنگ مراحل نورد تختال فولادی به حداکثر برساند و اطمینان حاصل کند که ضمن تمیز شدن کامل لایه اکسیدی روی ورقها، کیفیت ورقها نیز حفظ شود.
یافته (Yafteh)
سیستم بازیابی اسناد مبتنی بر هوش مصنوعی ما برای یافتن کارآمد و دقیق اطلاعات در حجم زیادی از دادهها طراحی شده است. با بهرهگیری از تکنیکهای پیشرفته پردازش زبان طبیعی، این سیستم پرسشهای کاربر را به شیوهای پیچیده درک و تفسیر میکند و امکان بازیابی اسناد مرتبط را با دقت بالا فراهم میسازد. با یادگیری مداوم از تعاملات و بازخوردها، سیستم ما نتایج جستجو را در طول زمان بهینه میکند.
Alone in Transylvania (تنها در ترانسیلوانیا)
"تنها در ترانسیلوانیا" یک بازی ترس و بقا در ژانر اکشن-ماجراجویی است که با عناصر ترس و تعلیق آمیخته شده است. داستان درباره فردی است که از وجود گنجی باستانی در هتل متروکه پدربزرگش باخبر میشود. پس از یافتن اسناد و مدارک در بایگانی پدربزرگ، تصمیم میگیرد به دنبال گنج برود. طبق شایعات، این هتل توسط جد او پس از قتلش نفرین شده تا هیچ کس نتواند آن را پیدا کند. با وجود این داستانهای شوم، قهرمان داستان تصمیم میگیرد آنها را نادیده بگیرد. اما پس از ورود به هتل مرموز و ترسناک، با چالشهای متعددی روبرو میشود و درمییابد که باید فکر گنج را رها کرده و تنها بر یافتن راهی برای خروج تمرکز کند...
Conversational AI (هوش مصنوعی مکالمهای)
ما یک هوش مصنوعی مکالمهای (چتبات) نوآورانه ارائه میدهیم که برای متحول کردن تعامل کاربر در پلتفرمهای مختلف طراحی شده است. این چتبات پیشرفته از الگوریتمهای مدرن پردازش زبان طبیعی برای برقراری مکالمات معنادار با کاربران، درک نیازهای آنها و ارائه پاسخهای دقیق استفاده میکند. این سیستم به طور یکپارچه با سیستمهای موجود ادغام میشود، خدمات مشتری را بهبود میبخشد، فرآیندها را ساده میکند و رضایت کلی کاربر را افزایش میدهد.
دروس
موارد زیر برخی از دروسی است که من در دانشگاه اصفهان تدریس میکنم.
یادگیری عمیق (Deep Learning)
یادگیری عمیق از شبکههای عصبی مصنوعی با لایههای متعدد برای یادگیری الگوهای پیچیده از دادهها استفاده میکند و به رایانهها امکان میدهد ویژگیها را به طور خودکار استخراج کرده و در وظایفی مانند تشخیص تصویر و پردازش زبان پیشبینی انجام دهند.
طراحی بازیهای رایانهای
این دوره به دانشجویان عناصر اساسی خلق بازیهای ویدئویی، از توسعه مفهوم تا برنامهنویسی پایه و طراحی تعاملی را آموزش میدهد. از طریق پروژههای عملی، شرکتکنندگان یاد میگیرند که ایدههای خلاقانه را به تجربیات دیجیتالی جذاب تبدیل کنند.
بازیابی اطلاعات (IR)
بازیابی اطلاعات (IR) بر علم جستجو و یافتن اطلاعات مرتبط در مجموعههای بزرگ داده متمرکز است. این دوره مفاهیم اساسی مانند نمایهسازی، پردازش پرسوجو، الگوریتمهای رتبهبندی و معیارهای ارزیابی مانند دقت و فراخوانی را پوشش میدهد.
مبانی علوم داده
مبانی علوم داده، اصول و تکنیکهای اساسی ضروری برای درک و کار با دادهها در رشتههای مختلف را معرفی میکند و دانشجویان را به مهارتهای مورد نیاز برای تحلیل و استخراج بینش از دادهها مجهز میسازد.
مبانی طراحی پایگاه داده
این درس اصول و شیوههای اساسی برای ایجاد پایگاههای داده کارآمد و خوشساختار را پوشش میدهد و پایهای محکم برای طراحی راهکارهای ذخیرهسازی داده فراهم میکند. دانشجویان مفاهیم کلیدی در طراحی پایگاه داده، تکنیکهای نرمالسازی و بهترین روشها برای بهینهسازی عملکرد پایگاه داده را خواهند آموخت.
برنامهنویسی پایتون
این دوره دانشجویان را با یکی از محبوبترین و پرکاربردترین زبانهای برنامهنویسی جهان آشنا میکند. این دوره مفاهیم اساسی مانند متغیرها، ساختارهای داده، کنترل جریان، توابع و برنامهنویسی شیءگرا را پوشش میدهد.
تماس
میتوانید از طریق روشهای زیر با من در ارتباط باشید:
آدرس
اتاق ۱۱۷، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، خیابان هزارجریب، شهر اصفهان، استان اصفهان، ایران
تلفن تماس
۹۸۳۱۳۷۹۳۴۵۳۷+
ایمیل
mm.rezapour A.T ec.iut.ac DOT ir